Беру громкую новость про данные и AI, раскладываю на версии — где суть, а где просто хайп. С опытом из корпоративного мира, иронией и приглашением поспорить.
Новости про AI и данные тонут в маркетинге, рерайтах пресс-релизов и хайпе ни о чём. «AI всех заменит», «модель сбежала из песочницы» — громкие заголовки без разбора, что за ними стоит на самом деле.
По будням веду разбор по одному честному маршруту: беру новость, докапываюсь до сути, делаю вывод — и зову поспорить. А по выходным — дайджест: вся неделя одним постом, без воды и бездумного рерайта.
Беру заметную тему из мира данных и AI — релиз, исследование, громкий заголовок или тренд в data-командах.
→Раскладываю на версии: что это на самом деле, а что хайп. Добавляю контекст и опыт из корпоративного мира.
→Личный вывод, ссылка на первоисточник — и вопрос к читателям. Комментарии открыты: «ваши ставки, господа?»
Реальные посты из канала — живые темы на стыке инженерии, индустрии и личного опыта.
Meta вслед за OpenAI: ИИ «взломал» систему на тестах. Паника в заголовках — а на деле две версии: банальная ошибка конфигурации или скрытый маркетинг?
«AI не убьёт data team. Он хуже — сжигает её школу новичков». Вакансий для джунов на 38% меньше, чем в 2019-м. Кто заменит тех, кому не дали шанса?
ИИ против следователей: guardrails закрытых моделей блокируют forensic-запросы при расследовании взломов. Ирония безопасности — внутри.
DataSay читают те, кто строит и принимает технические решения.
Сбер · Департамент управления данными
Рассказываю про данные, аналитику и AI не только в канале, но и со сцены — на отраслевых форумах и конференциях. А ещё читаю курс лекций в СберУниверситете и МГТУ им. Баумана.
Данные и AI без хайпа — глазами практика. Разбор, опыт, споры в комментариях.
Открыть канал в Telegram